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          热门关键词:

          优势

          • 敏捷

            满足从离线到在线(秒级到毫秒级)的各种数据处理要求。

            提供丰富的二次开发API以及业务开发环境,用户业务开发难度降低3-10X;方便的运维系统,降低系统维护难度。

            业务移植敏捷,100%满足SQL国标,传统业务不修改代码平滑迁移到大数据平台。

          • 智慧

            超百万维度的全量数据分析挖掘,提高数据分析挖掘的精确性。

            自研的分析挖掘算法HiGraph,实现更加快速和准确的数据分析挖掘。

            图像分析重建、图数据库关系分析、文字识别等基础AI能力。

          • 可信

            第一家实现全组件HA,第一家实现1000KM+大数据容灾。

            第一家符合国家金融等级保护的大数据软件。

            全面的可靠性安全性增强。

          方案架构

          大数据解决方案的产品组件包括HDFS、Yarn、LibrA、Spark、Elk、Storm、RTD、Weaver 和EI等,提供大数据平台和基础EI服务。

          • HDFS

            Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),提供高吞吐量的数据访问,适合大规模数据集方面的应用。

            Yarn

            Hadoop 2.0中的资源管理系统,它是一个通用的资源模块,可以为各类应用程序进行资源管理和调度。

            Spark

            基于内存进行计算的一站式分布式计算框架。

            Elk

            提供标准SQL引擎功能,使传统应用通过传统应用平滑迁移到大数据平台上。

            Storm

            一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理的系统,并提供类SQL(StreamCQL)的查询语言。

            Weaver

            利用图数据库技术进行关系网络分析,用于保险反欺诈等场景

            RTD

            提供实时决策引擎,用于金融实时风控等场景,减少金融欺诈损失

            EI

            提供图像识别、文字识别、图数据库关系分析等人工智能平台能力,用于各个行业,使企业更智能。

            LibrA

            大规模并行处理数据库,提供高扩展、高性能、高稳定、低成本的大规模并行处理数据库,替代传统数仓系统,为企业经营决策提供支撑。

          业务场景

          • 融合数仓
            • 融合数仓

              传统数仓时效性差、扩容成本高、扩容周期长、硬件兼容性差,无法满足客户日益增长的数据分析、经营决策需求。华为融合数仓支持水平扩展,全组件HA,行列混存、极速查询分析,兼容传统SQL、支持平滑应用迁移,解决传统数仓时效性差、扩容成本高、扩容中断业务等问题,助力运营商、金融和公安等客户实现高效经营决策。

          • 离线处理
            • 离线处理

              对海量数据进分析和处理,形成结果数据,供下一步数据应用使用。离线处理对处理时间要求不高,但是所处理数据格式多样、数据量巨大,通常达到PB级别,多个作业调度复杂。通常通过MapReduce、Spark、Hive或者Spark SQL作业实现。用于金融、运营商和公安等行业的数据预处理或离线分析。

          • 交互查询
            • 交互查询

              对数据进行交互式的分析和查询,查询响应时间要求较高,查询比较复杂,查询数据量大。交互查询的数据通常已经被预处理过,按照适合交互查询的数据模型进行组织。用于金融和公安行业的精准查询、即时查询、专题分析等业务场景。

          • 实时处理
            • 实时处理

              对数据进行实时采集、实时分析并给出结果,支持多种数据源、处理速度快、吞吐量高,用于金融反欺诈、公安实时布控等业务场景。

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